Article title:
ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ АППРОКСИМАЦИИ ТОЧЕЧНЫХ МНОЖЕСТВ ПРИ ОДНОФАКТОРНОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ
Author:
Синицын С. А.
Keywords: аппроксимация узловых точек, дифференциальный обвод, однофакторный эксперимент, регрессивный анализ, модель аппроксимации, полоса рассеяния.
Pages: 57-61
Abstract: Основной задачей аппроксимации является построение геометрической модели кривой, обладающей определенными дифференциальными свойствами и удовлетворяющей ряду конкретных требований, связанных с прохождением кривой вблизи узловых точек. В статье рассматривается задача построения геометрической модели, которая обеспечивает выбор типа аппроксимирующей зависимости и значений ее рабочих характеристик (коэффициентов, показателей степени и т.д.). Так как множество точек {Ai} составляет независимые параметры модели, названные в теории экспериментов факторами, то наши модели M=f({Ai}) здесь называются моделями однофакторного эксперимента.
Full text is not available
Download full text
Our expert team reviews the manuscript and prepares a useful report regarding what can be improved. It's fast and it's FREE.
We are also professionals in language editing. Try us and learn more about what our services by clicking here
Archive
- 2024 - Том 14, Выпуск 9
- 2024 - Том 14, Выпуск 8
- 2024 - Том 14, Выпуск 7
- 2024 - Том 14, Выпуск 6
- 2024 - Том 14, Выпуск 5
- 2024 - Том 14, Выпуск 4
- 2024 - Том 14, Выпуск 3
- 2024 - Том 14, Выпуск 2
- 2024 - Том 14, Выпуск 1
- 2023 - Том 13, Выпуск 12
-
Full archive