Оригинальные исследования (ОРИС)

Название статьи: ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ АППРОКСИМАЦИИ ТОЧЕЧНЫХ МНОЖЕСТВ ПРИ ОДНОФАКТОРНОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ

Автор: Синицын С. А.

Ключевые слова: аппроксимация узловых точек, дифференциальный обвод, однофакторный эксперимент, регрессивный анализ, модель аппроксимации, полоса рассеяния.

Страницы: 57-61

Аннотация:

Основной задачей аппроксимации является построение геометрической модели кривой, обладающей определенными дифференциальными свойствами и удовлетворяющей ряду конкретных требований, связанных с прохождением кривой вблизи узловых точек. В статье рассматривается задача построения геометрической модели, которая обеспечивает выбор типа аппроксимирующей зависимости и значений ее рабочих характеристик (коэффициентов, показателей степени и т.д.). Так как множество точек {Ai} составляет независимые параметры модели, названные в теории экспериментов факторами, то наши модели M=f({Ai}) здесь называются моделями однофакторного эксперимента.

Полный текст статьи недоступен

Скачать полный текст статьи
  • ISSN: 2222-0402

Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)

Отправить статью в журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)"

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 25 ноября 2024 г. 

Полезная информация

Наша группа в "Контакте"

ДО ПУБЛИКАЦИИ ОДИН ШАГ

Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы расскажем, как быстро опубликовать вашу статью

Нажимая кнопку "Получить консультацию" я даю свое согласие на передачу и обработку персональных данных, а также принимаю условия политики конфиденциальности.