Название статьи:
ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ АППРОКСИМАЦИИ ТОЧЕЧНЫХ МНОЖЕСТВ ПРИ ОДНОФАКТОРНОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ
Автор:
Синицын С. А.
Ключевые слова: аппроксимация узловых точек, дифференциальный обвод, однофакторный эксперимент, регрессивный анализ, модель аппроксимации, полоса рассеяния.
Страницы: 57-61
Аннотация: Основной задачей аппроксимации является построение геометрической модели кривой, обладающей определенными дифференциальными свойствами и удовлетворяющей ряду конкретных требований, связанных с прохождением кривой вблизи узловых точек. В статье рассматривается задача построения геометрической модели, которая обеспечивает выбор типа аппроксимирующей зависимости и значений ее рабочих характеристик (коэффициентов, показателей степени и т.д.). Так как множество точек {Ai} составляет независимые параметры модели, названные в теории экспериментов факторами, то наши модели M=f({Ai}) здесь называются моделями однофакторного эксперимента.
Полный текст статьи недоступен
Скачать полный текст статьи
Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)
Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 декабря 2024 г.
Архив выпусков
- 2024 - Том 14, Выпуск 11
- 2024 - Том 14, Выпуск 10
- 2024 - Том 14, Выпуск 9
- 2024 - Том 14, Выпуск 8
- 2024 - Том 14, Выпуск 7
- 2024 - Том 14, Выпуск 6
- 2024 - Том 14, Выпуск 5
- 2024 - Том 14, Выпуск 4
- 2024 - Том 14, Выпуск 3
- 2024 - Том 14, Выпуск 2
-
Весь архив