Original Research Journal

Article title: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ НЕИСПРАВНОСТЕЙ АВТОМОБИЛЬНОГО ДВИГАТЕЛЯ

Authors: Афанасьев А. Д., Соболинский И. А.

Keywords: искусственный интеллект, диагностика двигателя, аудиосигналы, нейронные сети, машинное обучение

Pages: 78-85

Abstract:

В статье приведен анализ использования технологий искусственного интеллекта для диагностики неисправностей двигателей автомобилей. Обсуждаются методы подготовки аудиосигналов двигателя к анализу (выделение мел-частотных кепстральных коэффициентов – MFCC, построение спектрограмм), архитектуры сверточных нейронных сетей (CNN) для классификации акустических данных и методы аугментации аудиоданных. На основе обзора литературы доказано, что совокупность этих методов позволяет выявлять особые признаки неисправностей на ранних этапах с высокой точностью. Модели сверточных нейронных сетей, используя лог-мел-спектрограммы, демонстрируют показатели точности выше 98%, в то время как комплексные каскады могут обеспечить до 93-94% правильных классификаций типов поломок. Выполненные результаты анализа демонстрируют перспективность использования диагностики звука работы двигателя с использованием искусственного интеллекта.

Full text is not available

Download full text
  • ISSN: 2222-0402

Полезная информация

Get a FREE mansucript checking

Our expert team reviews the manuscript and prepares a useful report regarding what can be improved. It's fast and it's FREE.

We are also professionals in language editing. Try us and learn more about what our services by clicking here