Оригинальные исследования (ОРИС)

Название статьи: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ НЕИСПРАВНОСТЕЙ АВТОМОБИЛЬНОГО ДВИГАТЕЛЯ

Авторы: Афанасьев А. Д., Соболинский И. А.

Ключевые слова: искусственный интеллект, диагностика двигателя, аудиосигналы, нейронные сети, машинное обучение

Страницы: 78-85

Аннотация:

В статье приведен анализ использования технологий искусственного интеллекта для диагностики неисправностей двигателей автомобилей. Обсуждаются методы подготовки аудиосигналов двигателя к анализу (выделение мел-частотных кепстральных коэффициентов – MFCC, построение спектрограмм), архитектуры сверточных нейронных сетей (CNN) для классификации акустических данных и методы аугментации аудиоданных. На основе обзора литературы доказано, что совокупность этих методов позволяет выявлять особые признаки неисправностей на ранних этапах с высокой точностью. Модели сверточных нейронных сетей, используя лог-мел-спектрограммы, демонстрируют показатели точности выше 98%, в то время как комплексные каскады могут обеспечить до 93-94% правильных классификаций типов поломок. Выполненные результаты анализа демонстрируют перспективность использования диагностики звука работы двигателя с использованием искусственного интеллекта.

Полный текст статьи недоступен

Скачать полный текст статьи
  • ISSN: 2222-0402

Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)

Отправить статью в журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)"

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 30 апреля 2026 г. 

Полезная информация

Наша группа в "Контакте"

Мы тестируем новый сервис подбора журналов

Теперь найти подходящее вам издание будет намного проще и быстрее. Попробуйте его в Телеграме тут - ORESJournalBot и будем рады вашей обратной связи:)

Давайте попробуем

Работаем с 2011 года

Опубликовали >15000 статей

Нам доверяют 11000 авторов

Гарантируем сроки публикации

Оформляем сотрудничество договором

Принимаем оплату легально по счёту