Original Research Journal

Article title: КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО ИХ СОДЕРЖИМОМУ С ПРИМЕНЕНИЕМ СВЁРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ: ПОШАГОВАЯ ИНСТРУКЦИЯ

Authors: Нагорный М. А., Назаров Д. М.

Keywords: анализ данных, классификация изображений, нейронная сеть, обучение нейронной сети, сбор данных, свёрточная нейронная сеть, форматы изображений.

Pages: 75-80

Abstract:

В статье рассмотрены проблемы решения задачи классификации изображений по их
содержимому. Описаны процессы создания модели нейронной сети и сбора данных для её
обучения и проведения тестов для оценки её качества, и также дано полное описание
полной структуры модели и её гиперпараметров. Также составлен краткий алгоритм
создания модели свёрточной нейронной сети и её обучения.

Full text is not available

Download full text
  • ISSN: 2222-0402

Полезная информация

Get a FREE mansucript checking

Our expert team reviews the manuscript and prepares a useful report regarding what can be improved. It's fast and it's FREE.

We are also professionals in language editing. Try us and learn more about what our services by clicking here