Оригинальные исследования (ОРИС)

Название статьи: КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО ИХ СОДЕРЖИМОМУ С ПРИМЕНЕНИЕМ СВЁРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ: ПОШАГОВАЯ ИНСТРУКЦИЯ

Авторы: Нагорный М. А., Назаров Д. М.

Ключевые слова: анализ данных, классификация изображений, нейронная сеть, обучение нейронной сети, сбор данных, свёрточная нейронная сеть, форматы изображений.

Страницы: 75-80

Аннотация:

В статье рассмотрены проблемы решения задачи классификации изображений по их
содержимому. Описаны процессы создания модели нейронной сети и сбора данных для её
обучения и проведения тестов для оценки её качества, и также дано полное описание
полной структуры модели и её гиперпараметров. Также составлен краткий алгоритм
создания модели свёрточной нейронной сети и её обучения.

Полный текст статьи недоступен

Скачать полный текст статьи
  • ISSN: 2222-0402

Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)

Отправить статью в журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)"

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 декабря 2025 г. 

Полезная информация

Наша группа в "Контакте"

Мы тестируем новый сервис подбора журналов

Теперь найти подходящее вам издание будет намного проще и быстрее. Попробуйте его в Телеграме тут - ORESJournalBot и будем рады вашей обратной связи:)

Давайте попробуем