Original Research Journal

Article title: ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В СИСТЕМЕ ВИЗУАЛЬНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РОБОТОВ

Author: Чжоу Синьи

Keywords: глубокое обучение, визуальное распознавание, роботы, сверточные нейронные сети, трансферное обучение, оптимизация моделей, обработка изображений

Pages: 260-262

Abstract:

Данная работа представляет собой исследование современных алгоритмов глубокого обучения, применяемых в системах визуального распознавания для робототехнических систем. Глубокое обучение предоставляет новые возможности для обработки и анализа изображений с использованием многоуровневых нейронных сетей, таких как сверточные нейронные сети (CNN). Эти технологии позволяют робототехническим устройствам улучшать точность распознавания объектов, автоматизацию решений и их взаимодействие с окружающей средой.

Full text is not available

Download full text
  • ISSN: 2222-0402

Полезная информация

Get a FREE mansucript checking

Our expert team reviews the manuscript and prepares a useful report regarding what can be improved. It's fast and it's FREE.

We are also professionals in language editing. Try us and learn more about what our services by clicking here