Оригинальные исследования (ОРИС)

Название статьи: ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В СИСТЕМЕ ВИЗУАЛЬНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РОБОТОВ

Автор: Чжоу Синьи

Ключевые слова: глубокое обучение, визуальное распознавание, роботы, сверточные нейронные сети, трансферное обучение, оптимизация моделей, обработка изображений

Страницы: 260-262

Аннотация:

Данная работа представляет собой исследование современных алгоритмов глубокого обучения, применяемых в системах визуального распознавания для робототехнических систем. Глубокое обучение предоставляет новые возможности для обработки и анализа изображений с использованием многоуровневых нейронных сетей, таких как сверточные нейронные сети (CNN). Эти технологии позволяют робототехническим устройствам улучшать точность распознавания объектов, автоматизацию решений и их взаимодействие с окружающей средой.

Полный текст статьи недоступен

Скачать полный текст статьи
  • ISSN: 2222-0402

Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)

Отправить статью в журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)"

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 декабря 2024 г. 

Полезная информация

Наша группа в "Контакте"

У нас есть идея...

tg.png

Наш проект развивается, и мы создаем канал в Телеграм. Каким он будет, мы решим вместе с вами. Откройте форму по кнопке ниже и расскажите, что вам интересно

А пока мы в тестовом режиме его наполняем, присоединяйтесь тут - http://t.me/oresplatform :)

Давайте попробуем

ДО ПУБЛИКАЦИИ ОДИН ШАГ

Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы расскажем, как быстро опубликовать вашу статью

Нажимая кнопку "Получить консультацию" я даю свое согласие на передачу и обработку персональных данных, а также принимаю условия политики конфиденциальности.