Article title:
МЕТРИКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ МОДЕЛИ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
Authors:
Иванов С. А., Кочерженко А. А., Иванов М. А.
Keywords: эффективность классификаторов, методы оценки качества, ROC-анализ, PR-кривая.
Pages: 228-235
Abstract: Классификация является одной из ключевых задач в области интеллектуального анализа данных, и успешная её реализация требует построения надёжных и точных классификаторов. В данной статье рассмотрены основные методы оценки качества моделей интеллектуального анализа данных. Были исследованы особенности каждого метода в отдельности, а также приведены положительные и отрицательные аспекты влияния на оценку качества исследуемой модели.
Full text is not available
Download full text
Our expert team reviews the manuscript and prepares a useful report regarding what can be improved. It's fast and it's FREE.
We are also professionals in language editing. Try us and learn more about what our services by clicking here
Archive
- 2024 - Том 14, Выпуск 11
- 2024 - Том 14, Выпуск 10
- 2024 - Том 14, Выпуск 9
- 2024 - Том 14, Выпуск 8
- 2024 - Том 14, Выпуск 7
- 2024 - Том 14, Выпуск 6
- 2024 - Том 14, Выпуск 5
- 2024 - Том 14, Выпуск 4
- 2024 - Том 14, Выпуск 3
- 2024 - Том 14, Выпуск 2
-
Full archive