Оригинальные исследования (ОРИС)

Название статьи: МЕТРИКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ МОДЕЛИ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

Авторы: Иванов С. А., Кочерженко А. А., Иванов М. А.

Ключевые слова: эффективность классификаторов, методы оценки качества, ROC-анализ, PR-кривая.

Страницы: 228-235

Аннотация:

Классификация является одной из ключевых задач в области интеллектуального анализа данных, и успешная её реализация требует построения надёжных и точных классификаторов. В данной статье рассмотрены основные методы оценки качества моделей интеллектуального анализа данных. Были исследованы особенности каждого метода в отдельности, а также приведены положительные и отрицательные аспекты влияния на оценку качества исследуемой модели.

Полный текст статьи недоступен

Скачать полный текст статьи
  • ISSN: 2222-0402

Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)

Отправить статью в журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)"

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 декабря 2024 г. 

Полезная информация

Наша группа в "Контакте"

У нас есть идея...

tg.png

Наш проект развивается, и мы создаем канал в Телеграм. Каким он будет, мы решим вместе с вами. Откройте форму по кнопке ниже и расскажите, что вам интересно

А пока мы в тестовом режиме его наполняем, присоединяйтесь тут - http://t.me/oresplatform :)

Давайте попробуем

ДО ПУБЛИКАЦИИ ОДИН ШАГ

Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы расскажем, как быстро опубликовать вашу статью

Нажимая кнопку "Получить консультацию" я даю свое согласие на передачу и обработку персональных данных, а также принимаю условия политики конфиденциальности.