Original Research Journal

Article title: АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА В ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ

Author: Сербаева Г. Ф.

Keywords: электронная коммерция, машинное обучение, временные ряды, ARIMA, метод скользящего среднего, прогнозирование спроса, оптимизация запасов

Pages: 147-150

Abstract:

В условиях быстро развивающегося рынка электронной коммерции внимание к точности прогнозирования спроса становится как никогда актуаль-ным. Правильные алгоритмы предсказания помогают компаниям оптимизиро-вать свои товарные запасы, снизить издержки и повысить удовлетворенность клиентов. Важным инструментом для достижения этой цели является анализ временных рядов. Временные ряды представляют собой мощный инструмент для анализа исторических данных и прогнозирования будущих тенденций, что делает их незаменимыми в процессе управления товарным портфелем.

Full text is not available

Download full text
  • ISSN: 2222-0402

Полезная информация

Get a FREE mansucript checking

Our expert team reviews the manuscript and prepares a useful report regarding what can be improved. It's fast and it's FREE.

We are also professionals in language editing. Try us and learn more about what our services by clicking here