Оригинальные исследования (ОРИС)

Название статьи: АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА В ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ

Автор: Сербаева Г. Ф.

Ключевые слова: электронная коммерция, машинное обучение, временные ряды, ARIMA, метод скользящего среднего, прогнозирование спроса, оптимизация запасов

Страницы: 147-150

Аннотация:

В условиях быстро развивающегося рынка электронной коммерции внимание к точности прогнозирования спроса становится как никогда актуаль-ным. Правильные алгоритмы предсказания помогают компаниям оптимизиро-вать свои товарные запасы, снизить издержки и повысить удовлетворенность клиентов. Важным инструментом для достижения этой цели является анализ временных рядов. Временные ряды представляют собой мощный инструмент для анализа исторических данных и прогнозирования будущих тенденций, что делает их незаменимыми в процессе управления товарным портфелем.

Полный текст статьи недоступен

Скачать полный текст статьи
  • ISSN: 2222-0402

Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)

Отправить статью в журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)"

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 декабря 2024 г. 

Полезная информация

Наша группа в "Контакте"

У нас есть идея...

tg.png

Наш проект развивается, и мы создаем канал в Телеграм. Каким он будет, мы решим вместе с вами. Откройте форму по кнопке ниже и расскажите, что вам интересно

А пока мы в тестовом режиме его наполняем, присоединяйтесь тут - http://t.me/oresplatform :)

Давайте попробуем

ДО ПУБЛИКАЦИИ ОДИН ШАГ

Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы расскажем, как быстро опубликовать вашу статью

Нажимая кнопку "Получить консультацию" я даю свое согласие на передачу и обработку персональных данных, а также принимаю условия политики конфиденциальности.