Original Research Journal

Article title: СРАВНЕНИЕ И КРИТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРИНЦИПИАЛЬНОЙ ЛОГИКИ И ПРИМЕНЕНИЯ ПОПУЛЯРНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ВИЗУАЛЬНОЙ ДЕТЕКЦИИ И СЕГМЕНТАЦИИ ОБЪЕКТОВ В ВИДЕОПОТОКЕ

Authors: Валадов А. С., Кудинов Н. Г.

Keywords: компьютерное зрение, визуальная детекция, сегментация изображения, нейронные сети

Pages: 173-179

Abstract:

Исследование представляет анализ и сравнительный обзор методов визуальной детекции и сегментации объектов в видеопотоке, с акцентом на популярные решения. Работа охватывает методологию и эксперименты, подробно описывающие процесс подготовки данных, выборку и критерии оценки производительности. Результаты экспериментов предоставляют полный обзор сравнительного анализа методов, что позволяет выделить наиболее эффективные подходы в визуальной детекции и сегментации объектов в видеопотоке. Также рассматриваются практические аспекты применения обсуждаемых методов, предлагаются рекомендации и области их оптимального использования. Заключение статьи подводит итоги проведенного исследования, выделяя перспективы будущего развития этой области и возможные направления дальнейших исследований.

Full text is not available

Download full text
  • ISSN: 2222-0402

Полезная информация

Get a FREE mansucript checking

Our expert team reviews the manuscript and prepares a useful report regarding what can be improved. It's fast and it's FREE.

We are also professionals in language editing. Try us and learn more about what our services by clicking here