Оригинальные исследования (ОРИС)

Название статьи: СРАВНЕНИЕ И КРИТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРИНЦИПИАЛЬНОЙ ЛОГИКИ И ПРИМЕНЕНИЯ ПОПУЛЯРНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ВИЗУАЛЬНОЙ ДЕТЕКЦИИ И СЕГМЕНТАЦИИ ОБЪЕКТОВ В ВИДЕОПОТОКЕ

Авторы: Валадов А. С., Кудинов Н. Г.

Ключевые слова: компьютерное зрение, визуальная детекция, сегментация изображения, нейронные сети

Страницы: 173-179

Аннотация:

Исследование представляет анализ и сравнительный обзор методов визуальной детекции и сегментации объектов в видеопотоке, с акцентом на популярные решения. Работа охватывает методологию и эксперименты, подробно описывающие процесс подготовки данных, выборку и критерии оценки производительности. Результаты экспериментов предоставляют полный обзор сравнительного анализа методов, что позволяет выделить наиболее эффективные подходы в визуальной детекции и сегментации объектов в видеопотоке. Также рассматриваются практические аспекты применения обсуждаемых методов, предлагаются рекомендации и области их оптимального использования. Заключение статьи подводит итоги проведенного исследования, выделяя перспективы будущего развития этой области и возможные направления дальнейших исследований.

Полный текст статьи недоступен

Скачать полный текст статьи
  • ISSN: 2222-0402

Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)

Отправить статью в журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)"

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 25 ноября 2024 г. 

Полезная информация

Наша группа в "Контакте"

ДО ПУБЛИКАЦИИ ОДИН ШАГ

Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы расскажем, как быстро опубликовать вашу статью

Нажимая кнопку "Получить консультацию" я даю свое согласие на передачу и обработку персональных данных, а также принимаю условия политики конфиденциальности.