Название статьи:
СРАВНЕНИЕ И КРИТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРИНЦИПИАЛЬНОЙ ЛОГИКИ И ПРИМЕНЕНИЯ ПОПУЛЯРНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ВИЗУАЛЬНОЙ ДЕТЕКЦИИ И СЕГМЕНТАЦИИ ОБЪЕКТОВ В ВИДЕОПОТОКЕ
Авторы:
Валадов А. С., Кудинов Н. Г.
Ключевые слова: компьютерное зрение, визуальная детекция, сегментация изображения, нейронные сети
Страницы: 173-179
Аннотация: Исследование представляет анализ и сравнительный обзор методов визуальной детекции и сегментации объектов в видеопотоке, с акцентом на популярные решения. Работа охватывает методологию и эксперименты, подробно описывающие процесс подготовки данных, выборку и критерии оценки производительности. Результаты экспериментов предоставляют полный обзор сравнительного анализа методов, что позволяет выделить наиболее эффективные подходы в визуальной детекции и сегментации объектов в видеопотоке. Также рассматриваются практические аспекты применения обсуждаемых методов, предлагаются рекомендации и области их оптимального использования. Заключение статьи подводит итоги проведенного исследования, выделяя перспективы будущего развития этой области и возможные направления дальнейших исследований.
Полный текст статьи недоступен
Скачать полный текст статьи
Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)
Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 декабря 2024 г.
Архив выпусков
- 2024 - Том 14, Выпуск 11
- 2024 - Том 14, Выпуск 10
- 2024 - Том 14, Выпуск 9
- 2024 - Том 14, Выпуск 8
- 2024 - Том 14, Выпуск 7
- 2024 - Том 14, Выпуск 6
- 2024 - Том 14, Выпуск 5
- 2024 - Том 14, Выпуск 4
- 2024 - Том 14, Выпуск 3
- 2024 - Том 14, Выпуск 2
-
Весь архив