Article title:
АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ НАЛОГОВЫХ РИСКОВ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ1
Authors:
Махота С. С., Дитятева А. М.
Keywords: аналитика больших данных, Big Data, налоговые риски, налогообложение, идентификация налоговых рисков, искусственный интеллект, блокчейн, кибербезопасность.
Pages: 139-146
Abstract: Данное исследование посвящено применению аналитики больших данных для идентификации налоговых рисков, рассматривая пересечение налогообложения, технологий и юридических соображений. Исследование подчеркивает современную актуальность использования передовых технологий, таких как прогнозная аналитика и искусственный интеллект, для упреждающего выявления и снижения налоговых рисков. По мере развития глобального экономического ландшафта интеграция технологии блокчейн и надежных мер кибербезопасности становится необходимым условием повышения прозрачности и защиты конфиденциальных налоговых данных. Исследование предполагает смену парадигмы в управлении международными налоговыми рисками благодаря расширению глобального сотрудничества, чему способствуют новые технологии. Этические соображения и нормативно-правовая база играют ключевую роль в обеспечении ответственного использования данных. В целом, исследование указывает на преобразующий потенциал аналитики больших данных в налогообложении, подчеркивая необходимость адаптации организациями и налоговыми специалистами инновационных методологий для эффективного управления рисками.
Full text is not available
Download full text
