Название статьи:
АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ НАЛОГОВЫХ РИСКОВ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ1
Авторы:
Махота С. С., Дитятева А. М.
Ключевые слова: аналитика больших данных, Big Data, налоговые риски, налогообложение, идентификация налоговых рисков, искусственный интеллект, блокчейн, кибербезопасность.
Страницы: 139-146
Аннотация: Данное исследование посвящено применению аналитики больших данных для идентификации налоговых рисков, рассматривая пересечение налогообложения, технологий и юридических соображений. Исследование подчеркивает современную актуальность использования передовых технологий, таких как прогнозная аналитика и искусственный интеллект, для упреждающего выявления и снижения налоговых рисков. По мере развития глобального экономического ландшафта интеграция технологии блокчейн и надежных мер кибербезопасности становится необходимым условием повышения прозрачности и защиты конфиденциальных налоговых данных. Исследование предполагает смену парадигмы в управлении международными налоговыми рисками благодаря расширению глобального сотрудничества, чему способствуют новые технологии. Этические соображения и нормативно-правовая база играют ключевую роль в обеспечении ответственного использования данных. В целом, исследование указывает на преобразующий потенциал аналитики больших данных в налогообложении, подчеркивая необходимость адаптации организациями и налоговыми специалистами инновационных методологий для эффективного управления рисками.
Полный текст статьи недоступен
Скачать полный текст статьи
Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)
Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 25 ноября 2024 г.
Архив выпусков
- 2024 - Том 14, Выпуск 9
- 2024 - Том 14, Выпуск 8
- 2024 - Том 14, Выпуск 7
- 2024 - Том 14, Выпуск 6
- 2024 - Том 14, Выпуск 5
- 2024 - Том 14, Выпуск 4
- 2024 - Том 14, Выпуск 3
- 2024 - Том 14, Выпуск 2
- 2024 - Том 14, Выпуск 1
- 2023 - Том 13, Выпуск 12
-
Весь архив