Article title:
ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ВИЗУАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ НЕИСПРАВНОСТИ ЭЛЕКТРОННЫХ СХЕМ С ПОМОЩЬЮ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Authors:
Величкин В. А., Шиколенко И. А.
Keywords: искусственный интеллект, машинное зрение, алгоритм распознавания, нейросеть, электронные схемы, компоненты, диагностика неисправностей.
Pages: 47-52
Abstract: В данной статье рассматривается проблематика автоматизированной диагностики электронных схем с помощью экспертных систем, базирующихся на принципах машинного зрения. В материале концептуально приведены основные специфические этапы, через которые необходимо пройти для создания нейросети для поиска компонентов и анализа неисправностей печатной платы. Рассматриваются механизмы обучения нейросети, а также исследуются методы повышения точности распознавания отдельных компонентов. отдельных компонентов.
В данной статье рассматривается проблематика автоматизированной диагностики электронных схем с помощью экспертных систем, базирующихся на принципах машинного зрения. В материале концептуально приведены основные специфические этапы, через которые необходимо пройти для создания нейросети для поиска компонентов и анализа неисправностей печатной платы. Рассматриваются механизмы обучения нейросети, а также исследуются методы повышения точности распознавания отдельных компонентов.
Download full text
