Название статьи:
ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ВИЗУАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ НЕИСПРАВНОСТИ ЭЛЕКТРОННЫХ СХЕМ С ПОМОЩЬЮ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Авторы:
Величкин В. А., Шиколенко И. А.
Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное зрение, алгоритм распознавания, нейросеть, электронные схемы, компоненты, диагностика неисправностей.
Страницы: 47-52
Аннотация: В данной статье рассматривается проблематика автоматизированной диагностики электронных схем с помощью экспертных систем, базирующихся на принципах машинного зрения. В материале концептуально приведены основные специфические этапы, через которые необходимо пройти для создания нейросети для поиска компонентов и анализа неисправностей печатной платы. Рассматриваются механизмы обучения нейросети, а также исследуются методы повышения точности распознавания отдельных компонентов. отдельных компонентов.
В данной статье рассматривается проблематика автоматизированной диагностики электронных схем с помощью экспертных систем, базирующихся на принципах машинного зрения. В материале концептуально приведены основные специфические этапы, через которые необходимо пройти для создания нейросети для поиска компонентов и анализа неисправностей печатной платы. Рассматриваются механизмы обучения нейросети, а также исследуются методы повышения точности распознавания отдельных компонентов.
Скачать полный текст статьи
Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)
Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 декабря 2024 г.
Архив выпусков
- 2024 - Том 14, Выпуск 11
- 2024 - Том 14, Выпуск 10
- 2024 - Том 14, Выпуск 9
- 2024 - Том 14, Выпуск 8
- 2024 - Том 14, Выпуск 7
- 2024 - Том 14, Выпуск 6
- 2024 - Том 14, Выпуск 5
- 2024 - Том 14, Выпуск 4
- 2024 - Том 14, Выпуск 3
- 2024 - Том 14, Выпуск 2
-
Весь архив