Оригинальные исследования (ОРИС)

Название статьи: ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ВИЗУАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ НЕИСПРАВНОСТИ ЭЛЕКТРОННЫХ СХЕМ С ПОМОЩЬЮ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Авторы: Величкин В. А., Шиколенко И. А.

Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное зрение, алгоритм распознавания, нейросеть, электронные схемы, компоненты, диагностика неисправностей.

Страницы: 47-52

Аннотация:

В данной статье рассматривается проблематика автоматизированной диагностики электронных схем с помощью экспертных систем, базирующихся на принципах машинного зрения. В материале концептуально приведены основные специфические этапы, через которые необходимо пройти для создания нейросети для поиска компонентов и анализа неисправностей печатной платы. Рассматриваются механизмы обучения нейросети, а также исследуются методы повышения точности распознавания отдельных компонентов. отдельных компонентов.

 

В данной статье рассматривается проблематика автоматизированной диагностики электронных схем с помощью экспертных систем, базирующихся на принципах машинного зрения. В материале концептуально приведены основные специфические этапы, через которые необходимо пройти для создания нейросети для поиска компонентов и анализа неисправностей печатной платы. Рассматриваются механизмы обучения нейросети, а также исследуются методы повышения точности распознавания отдельных компонентов.

Скачать полный текст статьи
  • ISSN: 2222-0402

Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)

Отправить статью в журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)"

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 1 мая 2024 г. 

Полезная информация

Наша группа в "Контакте"

ДО ПУБЛИКАЦИИ ОДИН ШАГ

Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы расскажем, как быстро опубликовать вашу статью

Нажимая кнопку "Получить консультацию" я даю свое согласие на передачу и обработку персональных данных, а также принимаю условия политики конфиденциальности.