Article title:
АЛГОРИТМ СТАИ СЕРЫХ ВОЛКОВ (GWO) ДЛЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ
Author:
Лагунова А. Д.
Keywords: алгоритм стаи волков, оптимизация, эвристический алгоритм, роевая оптимизация, стохастическая оптимизация.
Pages: 52-62
Abstract: В данной работе проведено исследование алгоритма стаи серых волков (Gray Wolf Optimizer, GWO) на примере оптимизационной задачи. Было изучено влияние на эффективность алгоритма таких параметров, как: размер популяции, количество итераций, величина коэффициентов атаки и выслеживания. Для исследования эффективности и сравнительного анализа алгоритма был разработан программный модуль, в котором также реализованы такие методы, как: полный перебор, метод сеток, а также их параллельные реализации. В качестве критериев оценки были выбраны: скорость работы алгоритма, наиболее оптимальное найденное значение, среднее отклонение найденных решений. На основе проведенных исследований можно сделать вывод, что GWO является достаточно эффективным. В случае овражной или мультимодальной целевой функции рекомендуется использовать параллельные вычисления для повышения эффективности за счет расчета нескольких стай волков одновременно, либо использовать повторный запуск на лучших решениях.
Full text is not available
Download full text
Our expert team reviews the manuscript and prepares a useful report regarding what can be improved. It's fast and it's FREE.
We are also professionals in language editing. Try us and learn more about what our services by clicking here
Archive
- 2024 - Том 14, Выпуск 11
- 2024 - Том 14, Выпуск 10
- 2024 - Том 14, Выпуск 9
- 2024 - Том 14, Выпуск 8
- 2024 - Том 14, Выпуск 7
- 2024 - Том 14, Выпуск 6
- 2024 - Том 14, Выпуск 5
- 2024 - Том 14, Выпуск 4
- 2024 - Том 14, Выпуск 3
- 2024 - Том 14, Выпуск 2
-
Full archive