Оригинальные исследования (ОРИС)

Название статьи: АЛГОРИТМ СТАИ СЕРЫХ ВОЛКОВ (GWO) ДЛЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ

Автор: Лагунова А. Д.

Ключевые слова: алгоритм стаи волков, оптимизация, эвристический алгоритм, роевая оптимизация, стохастическая оптимизация.

Страницы: 52-62

Аннотация:

В данной работе проведено исследование алгоритма стаи серых волков (Gray Wolf Optimizer, GWO) на примере оптимизационной задачи. Было изучено влияние на эффективность алгоритма таких параметров, как: размер популяции, количество итераций, величина коэффициентов атаки и выслеживания. Для исследования эффективности и сравнительного анализа алгоритма был разработан программный модуль, в котором также реализованы такие методы, как: полный перебор, метод сеток, а также их параллельные реализации. В качестве критериев оценки были выбраны: скорость работы алгоритма, наиболее оптимальное найденное значение, среднее отклонение найденных решений. На основе проведенных исследований можно сделать вывод, что GWO является достаточно эффективным. В случае овражной или мультимодальной целевой функции рекомендуется использовать параллельные вычисления для повышения эффективности за счет расчета нескольких стай волков одновременно, либо использовать повторный запуск на лучших решениях.

Полный текст статьи недоступен

Скачать полный текст статьи
  • ISSN: 2222-0402

Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)

Отправить статью в журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)"

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 25 ноября 2024 г. 

Полезная информация

Наша группа в "Контакте"

ДО ПУБЛИКАЦИИ ОДИН ШАГ

Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы расскажем, как быстро опубликовать вашу статью

Нажимая кнопку "Получить консультацию" я даю свое согласие на передачу и обработку персональных данных, а также принимаю условия политики конфиденциальности.