Название статьи:
ИНТЕГРАЦИЯ GPM И GAN ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ВНУТРЕННЕ МОТИВИРОВАННЫХ ОТВЕТОВ В ДИАЛОГОВЫХ СИСТЕМАХ
Автор:
Ачилов Н. Р.
Ключевые слова: нейросетевые архитектуры, генеративные модели, GAN, GPM, чат-бот, интерактивное повествование, NLP, генерация текста.
Страницы: 240-246
Аннотация: Разработка интеллектуальных систем, обладающих способностью к интерактивному
повествованию, становится все более актуальной задачей в условиях стремительного
развития цифровых технологий. В настоящей статье рассматривается подход к построению
чат-бота, сочетающего возможности Generative Pre-trained Models (GPM) и Generative
Adversarial Networks (GAN), что позволяет существенно повысить качество и
реалистичность генерируемых реплик. В качестве основы использованы архитектуры GPT
и StyleGAN, адаптированные к задаче интерактивного повествования. Проведено
моделирование, продемонстрированы улучшенные метрики когерентности и
достоверности диалога. Результаты показывают перспективность интеграции нейросетевых
архитектур различного типа для создания более выразительных и адаптивных систем
диалогового взаимодействия. Материалы статьи могут быть полезны при разработке
интеллектуальных агентов, применяемых в образовании, развлечениях и цифровом
помощничестве.
Полный текст статьи недоступен
Скачать полный текст статьи
Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)
Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 декабря 2025 г.
Архив выпусков
- 2025 - Том 15, Выпуск 9
- 2025 - Том 15, Выпуск 8
- 2025 - Том 15, Выпуск 7
- 2025 - Том 15, Выпуск 6
- 2025 - Том 15, Выпуск 5
- 2025 - Том 15, Выпуск 4
- 2025 - Том 15, Выпуск 3
- 2025 - Том 15, Выпуск 2
- 2025 - Том 15, Выпуск 1
- 2024 - Том 14, Выпуск 12
-
Весь архив