Article title:
ИНТЕГРАЦИЯ GPM И GAN ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ВНУТРЕННЕ МОТИВИРОВАННЫХ ОТВЕТОВ В ДИАЛОГОВЫХ СИСТЕМАХ
Author:
Ачилов Н. Р.
Keywords: нейросетевые архитектуры, генеративные модели, GAN, GPM, чат-бот, интерактивное повествование, NLP, генерация текста.
الصفحات: 240-246
Abstract: Разработка интеллектуальных систем, обладающих способностью к интерактивному
повествованию, становится все более актуальной задачей в условиях стремительного
развития цифровых технологий. В настоящей статье рассматривается подход к построению
чат-бота, сочетающего возможности Generative Pre-trained Models (GPM) и Generative
Adversarial Networks (GAN), что позволяет существенно повысить качество и
реалистичность генерируемых реплик. В качестве основы использованы архитектуры GPT
и StyleGAN, адаптированные к задаче интерактивного повествования. Проведено
моделирование, продемонстрированы улучшенные метрики когерентности и
достоверности диалога. Результаты показывают перспективность интеграции нейросетевых
архитектур различного типа для создания более выразительных и адаптивных систем
диалогового взаимодействия. Материалы статьи могут быть полезны при разработке
интеллектуальных агентов, применяемых в образовании, развлечениях и цифровом
помощничестве.
Full text is not available
Download full text
Our expert team reviews the manuscript and prepares a useful report regarding what can be improved. It's fast and it's FREE.
We are also professionals in language editing. Try us and learn more about what our services by clicking here
Archive
- 2025 - Том 15, Выпуск 9
- 2025 - Том 15, Выпуск 8
- 2025 - Том 15, Выпуск 7
- 2025 - Том 15, Выпуск 6
- 2025 - Том 15, Выпуск 5
- 2025 - Том 15, Выпуск 4
- 2025 - Том 15, Выпуск 3
- 2025 - Том 15, Выпуск 2
- 2025 - Том 15, Выпуск 1
- 2024 - Том 14, Выпуск 12
-
Full archive