Оригинальные исследования (ОРИС)

Название статьи: МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ СИСТЕМ НАБЛЮДЕНИЯ ЗА ТРУБОПРОВОДАМИ НА ОСНОВЕ РАСПРЕДЕЛЕННОГО АКУСТИЧЕСКОГО ЗОНДИРОВАНИ

Авторы: Лядов Е. В., Львов А. А.

Ключевые слова: трубопровод, мониторинг, машинное обучение, утечка, акустическое зондирование.

Страницы: 97-103

Аннотация:

С учетом широкого развития трубопроводного транспорта высокую значимость и актуальность приобретают вопросы внедрения эффективных систем мониторинга с целью получения точной и достоверной информации с минимальными временными затратами. С учетом отмеченного, в статье рассмотрены особенности применения технологии распределенного акустического зондирования на базе машинного обучения для организации инспекций и наблюдений за трубопроводными системами. Детально рассмотрены особенности различных алгоритмов машинного обучения, их возможности, достоинства и недостатки в задачах акустического зондирования. Также представлена архитектура структурной схемы классификации событий в оптоволоконной системе мониторинга трубопроводов.

Полный текст статьи недоступен

Скачать полный текст статьи
  • ISSN: 2222-0402

Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)

Отправить статью в журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)"

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 января 2026 г. 

Полезная информация

Наша группа в "Контакте"

Мы тестируем новый сервис подбора журналов

Теперь найти подходящее вам издание будет намного проще и быстрее. Попробуйте его в Телеграме тут - ORESJournalBot и будем рады вашей обратной связи:)

Давайте попробуем

Работаем с 2011 года

Опубликовали >15000 статей

Нам доверяют 11000 авторов

Гарантируем сроки публикации

Оформляем сотрудничество договором

Принимаем оплату легально по счёту