Article title:
МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ СИСТЕМ НАБЛЮДЕНИЯ ЗА ТРУБОПРОВОДАМИ НА ОСНОВЕ РАСПРЕДЕЛЕННОГО АКУСТИЧЕСКОГО ЗОНДИРОВАНИ
Authors:
Лядов Е. В., Львов А. А.
Keywords: трубопровод, мониторинг, машинное обучение, утечка, акустическое зондирование.
الصفحات: 97-103
Abstract: С учетом широкого развития трубопроводного транспорта высокую значимость и актуальность приобретают вопросы внедрения эффективных систем мониторинга с целью получения точной и достоверной информации с минимальными временными затратами. С учетом отмеченного, в статье рассмотрены особенности применения технологии распределенного акустического зондирования на базе машинного обучения для организации инспекций и наблюдений за трубопроводными системами. Детально рассмотрены особенности различных алгоритмов машинного обучения, их возможности, достоинства и недостатки в задачах акустического зондирования. Также представлена архитектура структурной схемы классификации событий в оптоволоконной системе мониторинга трубопроводов.
Full text is not available
Download full text
Our expert team reviews the manuscript and prepares a useful report regarding what can be improved. It's fast and it's FREE.
We are also professionals in language editing. Try us and learn more about what our services by clicking here
Archive
- 2025 - Том 15, Выпуск 12
- 2025 - Том 15, Выпуск 11
- 2025 - Том 15, Выпуск 10
- 2025 - Том 15, Выпуск 9
- 2025 - Том 15, Выпуск 8
- 2025 - Том 15, Выпуск 7
- 2025 - Том 15, Выпуск 6
- 2025 - Том 15, Выпуск 5
- 2025 - Том 15, Выпуск 4
- 2025 - Том 15, Выпуск 3
-
Full archive