Оригинальные исследования (ОРИС)

Название статьи: АНАЛИЗ SEQ2SEQ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДА ВЫДЕЛЕНИЯ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ВОПРОСОВ ПО ВХОДНОМУ ТЕКСТУ

Авторы: Иванов Н. В., Косова К. А., Вершинин Е. В., Ильичев В. Ю.

Ключевые слова: генерация, Seq2Seq модели, выделение ключевых слов, сравнительный анализ, вопросы

Страницы: 152-160

Аннотация:

Статья посвящена описанию процесса и результатов сравнительного анализа двух
подходов к автоматической генерации вопросов по исходному тексу, а именно: Seq2Seq
моделей и методов выделения ключевых слов. Сформулирована цель исследования,
приведены краткие сведения об используемых подходах. Подобраны программные
средства языка Python и библиотеки, позволяющие реализовать каждый из подходов.
Разработаны программные реализации указанных подходов. Проведено
экспериментальное исследование свойств генерации по лингвистическим и числовым
метрикам. Выполнен анализ полученных результатов. Сделан вывод по использованию
каждого из подходов.

Полный текст статьи недоступен

Скачать полный текст статьи
  • ISSN: 2222-0402

Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)

Отправить статью в журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)"

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 декабря 2025 г. 

Полезная информация

Наша группа в "Контакте"

Мы тестируем новый сервис подбора журналов

Теперь найти подходящее вам издание будет намного проще и быстрее. Попробуйте его в Телеграме тут - ORESJournalBot и будем рады вашей обратной связи:)

Давайте попробуем