Original Research Journal

Article title: АНАЛИЗ SEQ2SEQ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДА ВЫДЕЛЕНИЯ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ВОПРОСОВ ПО ВХОДНОМУ ТЕКСТУ

Authors: Иванов Н. В., Косова К. А., Вершинин Е. В., Ильичев В. Ю.

Keywords: генерация, Seq2Seq модели, выделение ключевых слов, сравнительный анализ, вопросы

الصفحات: 152-160

Abstract:

Статья посвящена описанию процесса и результатов сравнительного анализа двух
подходов к автоматической генерации вопросов по исходному тексу, а именно: Seq2Seq
моделей и методов выделения ключевых слов. Сформулирована цель исследования,
приведены краткие сведения об используемых подходах. Подобраны программные
средства языка Python и библиотеки, позволяющие реализовать каждый из подходов.
Разработаны программные реализации указанных подходов. Проведено
экспериментальное исследование свойств генерации по лингвистическим и числовым
метрикам. Выполнен анализ полученных результатов. Сделан вывод по использованию
каждого из подходов.

Full text is not available

Download full text
  • ISSN: 2222-0402

Полезная информация

Get a FREE mansucript checking

Our expert team reviews the manuscript and prepares a useful report regarding what can be improved. It's fast and it's FREE.

We are also professionals in language editing. Try us and learn more about what our services by clicking here