Название статьи:
ОШИБКИ В РАСПОЗНАВАНИИ МЕДИЦИНСКИХ СНИМКОВ ГОЛОВНОГО МОЗГА ПРИ ОБУЧЕНИИ МОДЕЛИ
Авторы:
Петров А. И., Белов Ю. С.
Ключевые слова: классификация медицинских изображений, обучение модели, ошибки при обучении.
Страницы: 255-259
Аннотация: С использованием современных методов машинного обучения и глубокого обучения возможно автоматизированное распознавание опухолей головного мозга на медицинских изображениях. Однако при разработке и обучении моделей машинного обучения могут возникнуть определенные ошибки, которые важно учитывать для повышения точности диагностики и эффективности лечения.
Исследование фокусируется на выявлении проблемы переобучения модели в процессе классификации опухолей головного мозга при использовании методов машинного обучения. Анализируются потенциальные источники ошибок в обучении модели, включая факторы, такие как нестабильность, недостаточность данных, неправильное представление классов, недообучение и выбор неоптимальных алгоритмов. Рассматриваются различные методы визуализации и анализа результатов обучения, включая графики потерь, точности, кривые ROC и матрицы ошибок. Обсуждаются стратегии и подходы к улучшению качества классификации опухолей головного мозга при помощи современных методов машинного обучения. Предоставляются рекомендации в области медицинского образования и машинного обучения с целью оптимизации процесса диагностики опухолей головного мозга и повышения точности прогнозирования.
Полный текст статьи недоступен
Скачать полный текст статьи
Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)
Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 7 июля 2024 г.
Архив выпусков
- 2024 - Том 14, Выпуск 5
- 2024 - Том 14, Выпуск 4
- 2024 - Том 14, Выпуск 3
- 2024 - Том 14, Выпуск 2
- 2024 - Том 14, Выпуск 1
- 2023 - Том 13, Выпуск 12
- 2023 - Том 13, Выпуск 11
- 2023 - Том 13, Выпуск 10
- 2023 - Том 13, Выпуск 9
- 2023 - Том 13, Выпуск 8
-
Весь архив