Article title:
ОШИБКИ В РАСПОЗНАВАНИИ МЕДИЦИНСКИХ СНИМКОВ ГОЛОВНОГО МОЗГА ПРИ ОБУЧЕНИИ МОДЕЛИ
Authors:
Петров А. И., Белов Ю. С.
Keywords: классификация медицинских изображений, обучение модели, ошибки при обучении.
Páginas: 255-259
Abstract: С использованием современных методов машинного обучения и глубокого обучения возможно автоматизированное распознавание опухолей головного мозга на медицинских изображениях. Однако при разработке и обучении моделей машинного обучения могут возникнуть определенные ошибки, которые важно учитывать для повышения точности диагностики и эффективности лечения.
Исследование фокусируется на выявлении проблемы переобучения модели в процессе классификации опухолей головного мозга при использовании методов машинного обучения. Анализируются потенциальные источники ошибок в обучении модели, включая факторы, такие как нестабильность, недостаточность данных, неправильное представление классов, недообучение и выбор неоптимальных алгоритмов. Рассматриваются различные методы визуализации и анализа результатов обучения, включая графики потерь, точности, кривые ROC и матрицы ошибок. Обсуждаются стратегии и подходы к улучшению качества классификации опухолей головного мозга при помощи современных методов машинного обучения. Предоставляются рекомендации в области медицинского образования и машинного обучения с целью оптимизации процесса диагностики опухолей головного мозга и повышения точности прогнозирования.
Full text is not available
Download full text
Our expert team reviews the manuscript and prepares a useful report regarding what can be improved. It's fast and it's FREE.
We are also professionals in language editing. Try us and learn more about what our services by clicking here
Archive
- 2024 - Том 14, Выпуск 11
- 2024 - Том 14, Выпуск 10
- 2024 - Том 14, Выпуск 9
- 2024 - Том 14, Выпуск 8
- 2024 - Том 14, Выпуск 7
- 2024 - Том 14, Выпуск 6
- 2024 - Том 14, Выпуск 5
- 2024 - Том 14, Выпуск 4
- 2024 - Том 14, Выпуск 3
- 2024 - Том 14, Выпуск 2
-
Full archive