Название статьи:
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ РЕГИОНОВ РФ НА ОСНОВЕ МЕТОДА MEAN SHIFT
Авторы:
Московкин В. М., Сизъунго Муненге, Голиков Н. А.
Ключевые слова: кластеризация регионов, инновационная активность, регионы России, картосхема, Mean Shift, K-Means.
Страницы: 117-149
Аннотация: Проделана кластеризация регионов России за десятилетний период времени на основе метода Mean Shift, основанного на объектно-ориентированном программировании и алгоритме самообучения, который в отличие от популярного метода K-Means, не требует предварительного задания количества кластеров. В качестве исходной базы данных для кластеризации использованы 16 инновационных и 2 макроэкономических индикатора Росстата. В результате кластеризации, поддержанной картографированием, идентифицированы четыре группы регионов: "середнячки", "отстающие", "лидеры", "аномально эффективные". Выделены также шесть поведенческих типов регионов.
Полный текст статьи недоступен
Скачать полный текст статьи
