Оригинальные исследования (ОРИС)

Название статьи: КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ РЕГИОНОВ РФ НА ОСНОВЕ МЕТОДА MEAN SHIFT

Авторы: Московкин В. М., Сизъунго Муненге, Голиков Н. А.

Ключевые слова: кластеризация регионов, инновационная активность, регионы России, картосхема, Mean Shift, K-Means.

Страницы: 117-149

Аннотация:

Проделана кластеризация регионов России за десятилетний период времени на основе метода Mean Shift, основанного на объектно-ориентированном программировании и алгоритме самообучения, который в отличие от популярного метода K-Means, не требует предварительного задания количества кластеров. В качестве исходной базы данных для кластеризации использованы 16 инновационных и 2 макроэкономических индикатора Росстата. В результате кластеризации, поддержанной картографированием, идентифицированы четыре группы регионов: "середнячки", "отстающие", "лидеры", "аномально эффективные". Выделены также шесть поведенческих типов регионов.

Полный текст статьи недоступен

Скачать полный текст статьи
  • ISSN: 2222-0402

Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)

Отправить статью в журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)"

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 декабря 2024 г. 

Полезная информация

Наша группа в "Контакте"

У нас есть идея...

tg.png

Наш проект развивается, и мы создаем канал в Телеграм. Каким он будет, мы решим вместе с вами. Откройте форму по кнопке ниже и расскажите, что вам интересно

А пока мы в тестовом режиме его наполняем, присоединяйтесь тут - http://t.me/oresplatform :)

Давайте попробуем

ДО ПУБЛИКАЦИИ ОДИН ШАГ

Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы расскажем, как быстро опубликовать вашу статью

Нажимая кнопку "Получить консультацию" я даю свое согласие на передачу и обработку персональных данных, а также принимаю условия политики конфиденциальности.