Название статьи:
АЛГОРИТМ ЛЕТУЧИХ МЫШЕЙ (BA) ДЛЯ ЗАДАЧИ ГЛОБАЛЬНОЙ БЕЗУСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
Автор:
Лагунова А. Д.
Ключевые слова: алгоритм летучих мышей, оптимизация, эвристический алгоритм, роевая оптимизация, стохастическая оптимизация
Страницы: 101-116
Аннотация: В данной работе проведено исследование алгоритма летучих мышей (Bat Algorithm, BA) на примере задачи глобальной безусловной оптимизации. Было изучено влияние размера популяций и количества итераций на эффективность алгоритма, а также выявлены наиболее оптимальные их значения для 2- и 3-мерных функций. Для исследования эффективности и сравнительного анализа алгоритма был разработан программный модуль, в котором также реализованы такие методы, как: полный перебор, метод сеток, GWO, параллельный полный перебор, параллельный метод сеток. В качестве критериев оценки были выбраны: скорость работы алгоритма, наиболее оптимальное найденное значение, среднее отклонение найденных решений. На основе проведенных исследований можно сделать вывод, что BA является высоко эффективным. В случае овражной или выпуклой целевой функции рекомендуется использовать параллельные вычисления для повышения эффективности за счет расчета нескольких стай летучих мышей одновременно, либо использовать повторный запуск на лучших решениях.
Полный текст статьи недоступен
Скачать полный текст статьи
Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)
Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 25 ноября 2024 г.
Архив выпусков
- 2024 - Том 14, Выпуск 9
- 2024 - Том 14, Выпуск 8
- 2024 - Том 14, Выпуск 7
- 2024 - Том 14, Выпуск 6
- 2024 - Том 14, Выпуск 5
- 2024 - Том 14, Выпуск 4
- 2024 - Том 14, Выпуск 3
- 2024 - Том 14, Выпуск 2
- 2024 - Том 14, Выпуск 1
- 2023 - Том 13, Выпуск 12
-
Весь архив