Article title:
АДАПТАЦИЯ ЦИФРОВОГО КОНТЕНТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА БИОМЕТРИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ (EMG, ТЕПЛОВЫЕ КАРТЫ)
Author:
Андрющенко О. И.
Keywords: адаптация контента, биометрические данные, генеративный искусственный интеллект, когнитивная нагрузка, нейромаркетинг, персонализация, поведенческая аналитика, тепловые карты, электромиография (EMG)
Pages: 45-50
Abstract: Эволюция цифровых экосистем сопровождается кризисом внимания: традиционные
метрики веб-аналитики, фиксирующие лишь факт действия, перестают быть надежным
индикатором подлинной вовлеченности пользователя в реалиях информационной
перегрузки. В данной связи возникает ощутимое противоречие между доступностью
нейрофизиологических методов объективизации реакций (электромиография, айтрекинг)
и отсутствием методологической базы для их интеграции в алгоритмы автоматизированной
генерации контента. Целью в статье служит теоретическое обоснование адаптивной
медиасистемы, где генеративный искусственный интеллект модифицирует контент в
реальном времени, опираясь на данные EMG, тепловых карт. В работе проанализированы
механизмы конвергенции биометрической аналитики и нейросетевых моделей. Автор
приходит к выводу, что переход от статической персонализации к динамической, которая
управляется психофизиологическими триггерами, помогает нивелировать субъективность
самоотчетов и повысить релевантность цифрового опыта. Впрочем, подчеркивается, что
результативность такого подхода весьма зависит от качества обучающих выборок и
решения вопросов этической валидации сбора биометрии.
Full text is not available
Download full text
