Original Research Journal

Article title: ОПРЕДЕЛЕНИЕ ФИШИНГОВЫХ ССЫЛОК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Authors: Алексеев А. К., Будылин Е. С.

Keywords: фишинг, машинное обучение, определение фишинговых ссылок, кибербезопасность, классификация URL.

Pages: 116-120

Abstract:

Фишинг является одной из наиболее серьёзных угроз в киберпространстве, направленной на кражу конфиденциальной информации пользователей. Современные методы машинного обучения (ML) предлагают мощные инструменты для автоматического обнаружения и классификации фишинговых ссылок. В данной статье рассматриваются основные методы и алгоритмы машинного обучения, применяемые для выявления фишинговых URL, а также обсуждаются их эффективность и особенности применения. Так же представлены экспериментальные результаты на открытом датасете с помощью ML.

Full text is not available

Download full text
  • ISSN: 2222-0402

Полезная информация

Get a FREE mansucript checking

Our expert team reviews the manuscript and prepares a useful report regarding what can be improved. It's fast and it's FREE.

We are also professionals in language editing. Try us and learn more about what our services by clicking here