В работе рассматриваются вероятностные модели трафика, порождаемого запросами
пользователей к статическим файлам в сети Интернет. В отличие от традиционного анализа
на уровне пакетов, внимание сосредоточено на двух ключевых характеристиках
прикладного уровня: распределении вероятности запросов к файлам и распределении их
размеров. Показано, что эмпирические данные не согласуются с классическими
предположениями о равномерной популярности объектов и нормальном распределении
их объёмов. Для моделирования популярности файлов предлагается использование закона
Ципфа. Распределение размеров файлов описывается гибридной конструкцией,
сочетающей логнормальное распределение для основной массы объектов и распределение
Парето для больших файлов. Особое внимание уделено проблеме временной
нестационарности трафика, проявляющейся в колебаниях интенсивности запросов и
динамике популярности отдельных файлов. Интенсивность запросов предлагается
представлять в виде произведения общего профиля активности пользователей и
меняющейся во времени популярности отдельных файлов. Полученные результаты могут
быть использованы при проектировании систем доставки контента, алгоритмов
кеширования и генераторов синтетического трафика для имитационного моделирования.