Название статьи:
ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ МАРКЕРЫ ЯЗЫКА НЕНАВИСТИ В ИНТЕРНЕТДИСКУРСЕ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОБНАРУЖЕНИЯ
Автор:
Критский С. Д.
Ключевые слова: язык ненависти, лингвистические маркеры, интернет-дискурс, речевая агрессия, автоматическое обнаружение, машинное обучение, NLP, классификация текстов.
Страницы: 326-330
Аннотация: В статье рассматриваются лингвистические маркеры языка ненависти (hate speech) в пространстве интернет-дискурса и анализируются подходы к их использованию в системах автоматического обнаружения враждебного контента. Выявлены ключевые лексикосемантические, грамматические и прагматические маркеры, характеризующие враждебные высказывания в сетевом пространстве. Проведён анализ методов машинного обучения и моделей на основе трансформеров (BERT, ELECTRA), применяемых для идентификации языка ненависти в текстах социальных сетей. Установлено, что наибольшую сложность для автоматических классификаторов представляют имплицитные формы враждебности: ирония, кодированная лексика и контекстно-зависимые высказывания. Сделан вывод о необходимости междисциплинарного подхода, объединяющего лингвистическую теорию и компьютерные технологии.
Полный текст статьи недоступен
Скачать полный текст статьи
Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)
Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 30 апреля 2026 г.
Архив выпусков
- 2026 - Том 16, Выпуск 2
- 2026 - Том 16, Выпуск 1
- 2025 - Том 15, Выпуск 12
- 2025 - Том 15, Выпуск 11
- 2025 - Том 15, Выпуск 10
- 2025 - Том 15, Выпуск 9
- 2025 - Том 15, Выпуск 8
- 2025 - Том 15, Выпуск 7
- 2025 - Том 15, Выпуск 6
- 2025 - Том 15, Выпуск 5
-
Весь архив