Оригинальные исследования (ОРИС)

Название статьи: АНАЛИЗ ПАТТЕРНОВ КОМОРБИДНОСТИ В САМООТЧЕТНЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ АНАЛИЗ АССОЦИАТИВНЫХ ПРАВИЛ APRIORI

Автор: Сан Фелипе Гонсалес Маркос

Ключевые слова: машинное обучение, анализ ассоциативных правил, Apriori, коморбидность, медицинские данные, обучение без учителя

Страницы: 13-17

Аннотация:

В данной статье применяются методы анализа ассоциативных правил для выявления паттернов коморбидности в крупном наборе самоотчетных медицинских данных, полученных в результате посещений врачей общей практики и предоставленных Университетом Иоганна Кеплера. Более конкретно, используется алгоритм Apriori с тщательно подобранными пороговыми значениями поддержки и лифта для получения надежных результатов. Анализ выявляет статистически значимые и клинически правдоподобные взаимосвязи между диагностированными заболеваниями и симптомами. Полученные результаты подчеркивают ряд устойчивых паттернов совместной встречаемости, особенно среди расстройств настроения и симптомов опорно-двигательного аппарата. Цель данного подхода заключается в демонстрации полезности методов поиска паттернов в обучении без учителя для выявления значимых структур и поведенческих закономерностей в области здоровья. Были также выявлены определенные ограничения, связанные с причинностью и возможными искажениями самоотчетных данных.

Полный текст статьи недоступен

Скачать полный текст статьи
  • ISSN: 2222-0402

Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)

Отправить статью в журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)"

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 30 апреля 2026 г. 

Полезная информация

Наша группа в "Контакте"

Мы тестируем новый сервис подбора журналов

Теперь найти подходящее вам издание будет намного проще и быстрее. Попробуйте его в Телеграме тут - ORESJournalBot и будем рады вашей обратной связи:)

Давайте попробуем

Работаем с 2011 года

Опубликовали >15000 статей

Нам доверяют 11000 авторов

Гарантируем сроки публикации

Оформляем сотрудничество договором

Принимаем оплату легально по счёту