Название статьи:
АНАЛИЗ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ПОВЕДЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В СИСТЕМЕ БРОНИРОВАНИЯ ОТЕЛЕЙ: ИССЛЕДОВАНИЕ НАБОРА ДАННЫХ EXPEDIA
Авторы:
Буракова М. С., Фадеев В. О., Ильичев В. Ю.
Ключевые слова: рекомендательные системы, анализ поведенческих данных, кластеризация отелей, разведочный анализ данных, сегментация пользователей, географическая аналитика.
Аннотация: В работе представлен разведочный анализ набора данных компании Expedia (37 670
293 записей за 2013–2014 гг.), содержащего события поиска и бронирования отелей.
Исследование выявило ключевые закономерности поведения пользователей: бимодальное
распределение продолжительности пребывания (моды 2 и 7 дней), конверсию
бронирований 4.32%, степенное распределение спроса по 100 кластерам отелей (топ-5
кластеров — 38.7% бронирований), положительную корреляцию расстояния «источник–
назначение» и конверсии (медианное расстояние для бронирований 1 842 км против 987 км
для кликов). Географический анализ выявил высокую внутриконтинентальную
мобильность (Северная Америка — 76.3%, Европа — 52.4%, Азия — 58.6%) и выраженную
сезонность (европейский пик в июле–августе — 38.7% годового спроса; азиатский двойной
пик в январе–феврале и сентябре–октябре — 24.1% и 21.8% соответственно). Кластеризация
поведения выделила четыре сегмента: деловые путешественники (32.7% выборки,
конверсия 5.8%), семейный отдых (28.4%, конверсия 4.9%), длительные путешествия (>14
дней, 14.2%, конверсия 6.3%) и спонтанные поездки (24.7%, конверсия 2.1%). Результаты
формируют основу для разработки персонализированных рекомендательных систем.
Полный текст статьи недоступен
Скачать полный текст статьи
