Оригинальные исследования (ОРИС)

Название статьи: ПРИМЕНЕНИЕ АУГМЕНТАЦИИ ДАННЫХ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ ВРЕДОНОСНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Авторы: Камольцев Д. А., Шаброва А. С.

Ключевые слова: сверточные нейронные сети, классификация вредоносного ПО, аугментация данных, предобработка данных, преобразование бинарных файлов.

Страницы: 275-287

Аннотация:

В статье рассматривается подход к классификации вредоносного программного
обеспечения на основе сверточной нейронной сети с применением аугментации данных. В
качестве средства расширения обучающей выборки используется добавление шумовых
искажений различного типа (гауссов, пуассонов, лапласов шум) к изображениям,
полученным в результате преобразования бинарных представлений исполняемых файлов.
Исходные бинарные данные конвертируются в трехканальные изображения с
использованием техники блочного преобразования, что позволяет фиксировать структуру
файла в визуальной форме. Аугментация направлена на моделирование разнообразных
искажений входных данных, характерных для метаморфных семейств вредоносных
программ, и служит для повышения устойчивости и обобщающей способности модели.
Разработанная система включает 3 ключевых компонента: генерацию изображений из
исполняемых файлов, создание их искажённых копий и последующую классификацию с
помощью архитектуры сверточной нейронной сети. Такой подход позволяет применять
методы компьютерного зрения для задачи обнаружения семейств вредоносного
программного обеспечения при высокой изменчивости их структуры.

Полный текст статьи недоступен

Скачать полный текст статьи
  • ISSN: 2222-0402

Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)

Отправить статью в журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)"

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 декабря 2025 г. 

Полезная информация

Наша группа в "Контакте"

Мы тестируем новый сервис подбора журналов

Теперь найти подходящее вам издание будет намного проще и быстрее. Попробуйте его в Телеграме тут - ORESJournalBot и будем рады вашей обратной связи:)

Давайте попробуем