Название статьи:
TINYML: ТЕХНОЛОГИИ, ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ НА ПЛАТФОРМЕ GROVE VISION AI V2
Авторы:
Стародуб Я. Н., Вершинин Е. В.
Ключевые слова: TinyML, искусственный интеллект, микроконтроллер, Grove Vision AI V2, нейронные сети, детекция объектов, одноплатный компьютер, встроенные системы, компьютерное зрение, Edge AI.
Страницы: 193-201
Аннотация: В работе приведен краткий обзор технологии TinyML, рассмотрены современные
фреймворки и библиотеки. Перечислены ключевые области применения TinyML.
Подробно рассмотрена архитектура модуля Grove Vision AI V2. Проведено сравнение
характеристик Grove V2 с другими TinyML-платформами: Raspberry Pi 4B, NVIDIA Jetson
Nano, Arduino Nicla Vision. Представлена сравнительная таблица по производительности
(FPS), энергопотреблению и цене на основе измерений и данных из других научных работ.
Экспериментально выполнены задачи детекции и трекинга объектов с помощью Grove
Vision AI V2: описаны настройка, запуск готовых моделей через платформу SenseCraft AI, а
также замеры производительности (FPS, время отклика) и энергопотребления. Проведен
анализ результатов: уточнены точность и стабильность распознавания, отмечены
ограничения и перспективы развития.
Полный текст статьи недоступен
Скачать полный текст статьи
