Название статьи:
ОБЗОР МЕТОДОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ И АРХИТЕКТУР СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПЛОТНОСТИ ОБЪЕКТОВ В ГОРОДСКОЙ СРЕДЕ
Авторы:
Барская И. Н., Иманбеков К., Кушнир Г. Л.
Ключевые слова: Глубокое обучение, Компьютерное зрение, Плотность транспортного потока, Заторы на дорогах, Обучение с учителем и без учителя.
Страницы: 190-195
Аннотация: Данное исследование рассматривает основные аспекты в области дорожных заторов
и плотности транспортного потока. Ключевые элементы представлены в рамках структур
глубокого обучения, таких как компьютерное зрение и Vision Transformers. Также подробно
анализируются модели оценки плотности транспортных средств, включая их
характеристики и классификацию на модели с учителем и без учителя. Данное
исследование послужит основой для исследователей, работающих в данной области, и
станет отправной точкой для дальнейших исследований.
Полный текст статьи недоступен
Скачать полный текст статьи
Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)
Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 декабря 2025 г.
Архив выпусков
- 2025 - Том 15, Выпуск 9
- 2025 - Том 15, Выпуск 8
- 2025 - Том 15, Выпуск 7
- 2025 - Том 15, Выпуск 6
- 2025 - Том 15, Выпуск 5
- 2025 - Том 15, Выпуск 4
- 2025 - Том 15, Выпуск 3
- 2025 - Том 15, Выпуск 2
- 2025 - Том 15, Выпуск 1
- 2024 - Том 14, Выпуск 12
-
Весь архив