Название статьи:
ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ: ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ И ОПИСАНИЕ ГЕНЕРАТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ
Автор:
Нагорный М. А.
Ключевые слова: GAN, архитектура нейронных сетей, генеративные нейронные сети, генерация изображений, генерация музыки, генерация текстов, глубокое машинное обучение.
Страницы: 62-66
Аннотация: В статье рассмотрены ранние проблемы генеративных нейронных сетей и их
дальнейшее развитие, опирающееся на архитектуру генеративно-состязательных
нейронных сетей. Описаны различные типы генеративно-состязательных нейронных сетей
с сопоставлением к применяемым областям. Также приведены конкретные примеры,
демонстрирующие качество развившихся генеративных моделей.
Полный текст статьи недоступен
Скачать полный текст статьи
Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)
Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 декабря 2025 г.
Архив выпусков
- 2025 - Том 15, Выпуск 9
- 2025 - Том 15, Выпуск 8
- 2025 - Том 15, Выпуск 7
- 2025 - Том 15, Выпуск 6
- 2025 - Том 15, Выпуск 5
- 2025 - Том 15, Выпуск 4
- 2025 - Том 15, Выпуск 3
- 2025 - Том 15, Выпуск 2
- 2025 - Том 15, Выпуск 1
- 2024 - Том 14, Выпуск 12
-
Весь архив