Исследовательские испытания являются важной составляющей процесса познания и стимулируют научно-технический прогресс. Экспериментальные исследования в науке и технике основываются на предварительном анализе имеющихся данных об объекте и планирование эксперимента. Концепция планирования эксперимента используется для решения многих прикладных задач. Традиционный подход планирования эксперимента используется для решения многих прикладных задач. Поэтому целью исследования направлено на изучение влияния скорости обработки на количество произведенных деталей с использованием однофакторной линейной регрессии. Путем построения модели линейной регрессии и анализа коэффициентов регрессии и их статистической значимости можно будет определить, насколько значительно влияние скорости обработки на количество произведенных деталей и насколько точно описывается моделью, данный процесс производства. Для проведения исследования были собраны данные о скорости обработки и количестве произведенных деталей для каждого эксперимента. После этого была построена регрессионная модель и график зависимости, позволяющие увидеть какое количество произведенных деталей, используются на заданной скорости обработки. Полученные результаты исследования могут быть использованы для оптимизации процесса изготовления и повышения производительности предприятия. Таким образом, основным моментом научной новизны является оригинальность и уникальность подхода к анализу данных и получению новых научных знаний в соответствующей области исследования.