Название статьи:
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА С ЦЕЛЬЮ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ КОМПАНИИ - ПРИМЕНЕНИЕ КЛАССИФИКАЦИИ ЭМОЦИЙ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ BERT В АНАЛИЗЕ ОТЗЫВОВ О ГОСТИНИЦАХ
Авторы:
Забоев М. В., Ван Хуэй, Го Хао
Ключевые слова: анализ эмоций; отзывы о гостиницах; BERT; глубокое обучение
Страницы: 9-17
Аннотация: Данная работа посвящена применению модели глубокого обучения BERT для анализа эмоций в отзывах о гостиницах. Модель позволяет выявлять эмоциональные предпочтения пользователей, улучшать качество обслуживания и предоставлять точные данные для персонализированных рекомендаций. Несмотря на значительные успехи BERT, остаются вызовы, связанные с распознаванием сложных эмоций и качеством аннотирования данных. Исследование демонстрирует, как эффективно использовать BERT для анализа эмоций, включая классификацию отзывов по эмоциональной окраске и присвоение соответствующих оценок. Результаты исследования показывают, что BERT может быть полезен для анализа эмоционального настроя клиентов в реальном времени, что открывает новые возможности для оптимизации услуг и улучшения клиентского опыта.
Полный текст статьи недоступен
Скачать полный текст статьи
Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)
Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 декабря 2024 г.
Архив выпусков
- 2024 - Том 14, Выпуск 12
- 2024 - Том 14, Выпуск 11
- 2024 - Том 14, Выпуск 10
- 2024 - Том 14, Выпуск 9
- 2024 - Том 14, Выпуск 8
- 2024 - Том 14, Выпуск 7
- 2024 - Том 14, Выпуск 6
- 2024 - Том 14, Выпуск 5
- 2024 - Том 14, Выпуск 4
- 2024 - Том 14, Выпуск 3
-
Весь архив