Original Research Journal

Article title: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА С ЦЕЛЬЮ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ КОМПАНИИ - ПРИМЕНЕНИЕ КЛАССИФИКАЦИИ ЭМОЦИЙ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ BERT В АНАЛИЗЕ ОТЗЫВОВ О ГОСТИНИЦАХ

Authors: Забоев М. В., Ван Хуэй, Го Хао

Keywords: анализ эмоций; отзывы о гостиницах; BERT; глубокое обучение

الصفحات: 9-17

Abstract:

Данная работа посвящена применению модели глубокого обучения BERT для анализа эмоций в отзывах о гостиницах. Модель позволяет выявлять эмоциональные предпочтения пользователей, улучшать качество обслуживания и предоставлять точные данные для персонализированных рекомендаций. Несмотря на значительные успехи BERT, остаются вызовы, связанные с распознаванием сложных эмоций и качеством аннотирования данных. Исследование демонстрирует, как эффективно использовать BERT для анализа эмоций, включая классификацию отзывов по эмоциональной окраске и присвоение соответствующих оценок. Результаты исследования показывают, что BERT может быть полезен для анализа эмоционального настроя клиентов в реальном времени, что открывает новые возможности для оптимизации услуг и улучшения клиентского опыта.

Full text is not available

Download full text
  • ISSN: 2222-0402

Полезная информация

Get a FREE mansucript checking

Our expert team reviews the manuscript and prepares a useful report regarding what can be improved. It's fast and it's FREE.

We are also professionals in language editing. Try us and learn more about what our services by clicking here