Название статьи:
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Авторы:
Карпушкина И. С., Скоморохина Е. Р., Чикенев С. Д.
Ключевые слова: машинное обучение, SVM, PCA, классификация медицинских изображений, обработка изображений, диагностика онкологических заболеваний.
Страницы: 79-84
Аннотация: В данной статье описывается теоретическое решение задачи классификации медицинских изображений с помощью методов машинного обучения. Для этого предлагается использовать комбинацию методов опорных векторов (SVM) и метода главных компонент (PCA), которые позволяют классифицировать изображения на основе их признаков, извлеченных из исходных данных. В работе рассматриваются основные преимущества и ограничения каждого из методов машинного обучения, а также представлена методика построения модели и ее применения. Описанный подход позволяет достигнуть высокой точности классификации медицинских изображений и может быть применен в области диагностики онкологических заболеваний и других медицинских проблем, связанных с анализом изображений.
Полный текст статьи недоступен
Скачать полный текст статьи
Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)
Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 25 ноября 2024 г.
Архив выпусков
- 2024 - Том 14, Выпуск 9
- 2024 - Том 14, Выпуск 8
- 2024 - Том 14, Выпуск 7
- 2024 - Том 14, Выпуск 6
- 2024 - Том 14, Выпуск 5
- 2024 - Том 14, Выпуск 4
- 2024 - Том 14, Выпуск 3
- 2024 - Том 14, Выпуск 2
- 2024 - Том 14, Выпуск 1
- 2023 - Том 13, Выпуск 12
-
Весь архив