Оригинальные исследования (ОРИС)

Название статьи: РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Авторы: Карпушкина И. С., Скоморохина Е. Р., Чикенев С. Д.

Ключевые слова: машинное обучение, SVM, PCA, классификация медицинских изображений, обработка изображений, диагностика онкологических заболеваний.

Страницы: 79-84

Аннотация:

В данной статье описывается теоретическое решение задачи классификации медицинских изображений с помощью методов машинного обучения. Для этого предлагается использовать комбинацию методов опорных векторов (SVM) и метода главных компонент (PCA), которые позволяют классифицировать изображения на основе их признаков, извлеченных из исходных данных. В работе рассматриваются основные преимущества и ограничения каждого из методов машинного обучения, а также представлена методика построения модели и ее применения. Описанный подход позволяет достигнуть высокой точности классификации медицинских изображений и может быть применен в области диагностики онкологических заболеваний и других медицинских проблем, связанных с анализом изображений.

Полный текст статьи недоступен

Скачать полный текст статьи
  • ISSN: 2222-0402

Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)

Отправить статью в журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)"

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 4 ноября 2024 г. 

Полезная информация

Наша группа в "Контакте"

ДО ПУБЛИКАЦИИ ОДИН ШАГ

Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы расскажем, как быстро опубликовать вашу статью

Нажимая кнопку "Получить консультацию" я даю свое согласие на передачу и обработку персональных данных, а также принимаю условия политики конфиденциальности.