Original Research Journal

Article title: РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Authors: Карпушкина И. С., Скоморохина Е. Р., Чикенев С. Д.

Keywords: машинное обучение, SVM, PCA, классификация медицинских изображений, обработка изображений, диагностика онкологических заболеваний.

الصفحات: 79-84

Abstract:

В данной статье описывается теоретическое решение задачи классификации медицинских изображений с помощью методов машинного обучения. Для этого предлагается использовать комбинацию методов опорных векторов (SVM) и метода главных компонент (PCA), которые позволяют классифицировать изображения на основе их признаков, извлеченных из исходных данных. В работе рассматриваются основные преимущества и ограничения каждого из методов машинного обучения, а также представлена методика построения модели и ее применения. Описанный подход позволяет достигнуть высокой точности классификации медицинских изображений и может быть применен в области диагностики онкологических заболеваний и других медицинских проблем, связанных с анализом изображений.

Full text is not available

Download full text
  • ISSN: 2222-0402

Полезная информация

Get a FREE mansucript checking

Our expert team reviews the manuscript and prepares a useful report regarding what can be improved. It's fast and it's FREE.

We are also professionals in language editing. Try us and learn more about what our services by clicking here