Название статьи:
АНАЛИЗ И ВЫБОР МЕТОДОВ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК СОСТОЯНИЯ ПОПУЛЯЦИИ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА
Автор:
Петросов Д. А.
Ключевые слова: искусственные нейронные сети, рекуррентный класс сетей, эволюционные процедуры, генетический алгоритм, структурно-параметрический синтез, бизнес-процессы.
Страницы: 235-239
Аннотация: В статье рассматриваются варианты представления данных для оценки состояния популяции в генетическом алгоритме с целью обучения и предоставления на вход искусственной нейронной сети, используемой для управления эволюционной процедурой в процессе поиска решений. В качестве видов представления данных рассматривается временной ряд, значение функции приспособленности каждой особи популяции и группировка количества особей с одинаковым значением функции приспособленности.
Полный текст статьи недоступен
Скачать полный текст статьи
Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)
Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 декабря 2024 г.
Архив выпусков
- 2024 - Том 14, Выпуск 11
- 2024 - Том 14, Выпуск 10
- 2024 - Том 14, Выпуск 9
- 2024 - Том 14, Выпуск 8
- 2024 - Том 14, Выпуск 7
- 2024 - Том 14, Выпуск 6
- 2024 - Том 14, Выпуск 5
- 2024 - Том 14, Выпуск 4
- 2024 - Том 14, Выпуск 3
- 2024 - Том 14, Выпуск 2
-
Весь архив