Название статьи:
ПРИМЕНЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ БРОНИРОВАНИЯ НОМЕРОВ В ГОСТИНИЦАХ
Авторы:
Иванов Н. В., Косова К. А., Вершинин Е. В., Ильичев В. Ю.
Ключевые слова: персонализированное бронирование, предиктивная аналитика, машинное обучение, Python, Pandas, Statsmodels, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, learningto- rank.
Страницы: 172-178
Аннотация: В статье описано исследование, целью которого являлась разработка методики
взаимодействия с базой данных (открытым датасетом) по запросам арендаторов номеров в
гостиницах с целью прогнозирования вероятности бронирования. Программа реализована
в виде интеллектуального алгоритма на языке Python с использованием библиотек Pandas,
Statsmodels, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost. Проведён корреляционный анализ
признаков и построена модель логистической регрессии. Реализованы модели
градиентного бустинга и несколько других, способные предсказывать вероятность
бронирования для каждого отеля. Произведено сравнение метрик качества предсказаний
для каждой модели и выбран алгоритм, дающий наибольшую точность прогнозирования
вероятности бронирования номеров.
Полный текст статьи недоступен
Скачать полный текст статьи
