Оригинальные исследования (ОРИС)

Название статьи: ПЕРСПЕКТИВЫ ПРОГРАММНЫХ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ

Авторы: Карпушкина И. С., Емец Л. В., Доронин Е. В.

Ключевые слова: машинное обучение, онкологические заболевания, диагностика, лечение, генетические данные, медицинские изображения.

Страницы: 57-62

Аннотация:

В статье обсуждается применение методов машинного обучения в исследовании онкологических заболеваний. Рассмотрены основные проблемы, с которыми сталкиваются исследователи, а также примеры успешного применения методов машинного обучения в онкологии, такие как анализ медицинских изображений и генетических данных. Описаны ограничения и вызовы, связанные с применением машинного обучения в онкологии, такие как необходимость обучения моделей на больших объемах данных и проблемы с конфиденциальностью данных пациентов. В заключении отмечается, что применение методов машинного обучения в исследовании онкологических заболеваний имеет большой потенциал и может помочь сократить время и затраты на исследования, а также улучшить точность диагностики и определения наиболее эффективной терапии для пациентов.

Полный текст статьи недоступен

Скачать полный текст статьи
  • ISSN: 2222-0402

Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)

Отправить статью в журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)"

Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 4 ноября 2024 г. 

Полезная информация

Наша группа в "Контакте"

ДО ПУБЛИКАЦИИ ОДИН ШАГ

Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и мы расскажем, как быстро опубликовать вашу статью

Нажимая кнопку "Получить консультацию" я даю свое согласие на передачу и обработку персональных данных, а также принимаю условия политики конфиденциальности.