Original Research Journal

Article title: ИССЛЕДОВАНИЕ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ ПАРСИНГА МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ ДАННЫХ И АНАЛИЗ ИХ КЛЮЧЕВЫХ РАЗЛИЧИЙ ДЛЯ ЗАДАЧИ ПОДБОРА РЕКОМЕНДАЦИЙ СОГЛАСНО КАТЕГОРИЗАЦИИ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Authors: Оганесьянц К. П., Кудинов Н. Г.

Keywords: мультимедийные данные, виртуальная реальность, дополненная реальность нейронные сети, таргетированные рекомендации, парсинг данных.

الصفحات: 180-183

Abstract:

В данной работе проводится сравнительный анализ и исследование различных методов парсинга медиаконтента. Основная задача данного исследования – выявление наиболее эффективного инструмента, для создания персонализированных рекомендаций. Оценка производится на основе точности, скорости и обучаемости каждого метода. Работа направлена на предоставление детального анализа существующих подходов к парсингу мультимедийных данных, без углубления в разработку новых методов.

Full text is not available

Download full text
  • ISSN: 2222-0402

Полезная информация

Get a FREE mansucript checking

Our expert team reviews the manuscript and prepares a useful report regarding what can be improved. It's fast and it's FREE.

We are also professionals in language editing. Try us and learn more about what our services by clicking here