Название статьи:
ИССЛЕДОВАНИЕ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ ПАРСИНГА МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ ДАННЫХ И АНАЛИЗ ИХ КЛЮЧЕВЫХ РАЗЛИЧИЙ ДЛЯ ЗАДАЧИ ПОДБОРА РЕКОМЕНДАЦИЙ СОГЛАСНО КАТЕГОРИЗАЦИИ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Авторы:
Оганесьянц К. П., Кудинов Н. Г.
Ключевые слова: мультимедийные данные, виртуальная реальность, дополненная реальность нейронные сети, таргетированные рекомендации, парсинг данных.
Страницы: 180-183
Аннотация: В данной работе проводится сравнительный анализ и исследование различных методов парсинга медиаконтента. Основная задача данного исследования – выявление наиболее эффективного инструмента, для создания персонализированных рекомендаций. Оценка производится на основе точности, скорости и обучаемости каждого метода. Работа направлена на предоставление детального анализа существующих подходов к парсингу мультимедийных данных, без углубления в разработку новых методов.
Полный текст статьи недоступен
Скачать полный текст статьи
Журнал индексируется в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)
Журнал "Оригинальные исследования (ОРИС)" (включен в РИНЦ) ведет прием статей в ближайший номер до 31 декабря 2024 г.
Архив выпусков
- 2024 - Том 14, Выпуск 11
- 2024 - Том 14, Выпуск 10
- 2024 - Том 14, Выпуск 9
- 2024 - Том 14, Выпуск 8
- 2024 - Том 14, Выпуск 7
- 2024 - Том 14, Выпуск 6
- 2024 - Том 14, Выпуск 5
- 2024 - Том 14, Выпуск 4
- 2024 - Том 14, Выпуск 3
- 2024 - Том 14, Выпуск 2
-
Весь архив